Hola,
Quiero presentarte mi curso más reciente:
Amazon Bedrock: IA Generativa y RAG en AWS
La inteligencia artificial generativa ya no se trata solamente de abrir un chatbot y escribir buenos prompts. Ese fue el primer paso. El siguiente es aprender a construir soluciones más robustas: conectar modelos con documentos, código, servicios en la nube y aplicaciones reales.
Este curso fue diseñado precisamente para eso: para ayudarle a pasar del uso individual de LLMs a una visión más estructurada de cómo se pueden construir soluciones de IA generativa sobre una arquitectura cloud.
Y no se preocupe si nunca ha trabajado con AWS. El curso está pensado como una introducción práctica a AWS desde la perspectiva de alguien interesado en inteligencia artificial. El énfasis está en Amazon Bedrock, pero también trabajaremos con otros servicios del ecosistema AWS que son clave para construir soluciones más completas.
A lo largo del curso desarrollaremos tres proyectos progresivos:
Primero, una aplicación local con Python, Streamlit y Amazon Bedrock, para que entienda cómo su propio código puede comunicarse con un modelo fundacional.
Luego, un flujo RAG con documentos PDF, chunks, embeddings y búsqueda semántica, para que vea cómo una aplicación puede responder usando información propia.
Finalmente, construiremos una arquitectura más robusta en la nube usando Amazon S3, Amazon Bedrock Knowledge Bases, AWS Lambda, API Gateway y OpenSearch Serverless, hasta exponer un endpoint que podría servir como base para una futura aplicación empresarial.
La idea no es solo que usted “use herramientas”, sino que entienda cómo se conectan para construir soluciones de IA generativa más estructuradas, robustas y cercanas al mundo real.
Durante los próximos tres días puede inscribirse al mejor precio disponible en la plataforma con este cupón:
PRECIOINTRO9_99
https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-ia-generativa-y-rag-en-aws/?couponCode=PRECIOINTRO9_99
Este cupón estará disponible hasta el 4 de septiembre.
Además, solo por hoy, estoy ofreciendo una promoción especial 2×1.
Con este segundo cupón puede adquirir el curso con descuento y, además, recibir gratis cualquiera de mis cursos actuales de Udemy:
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Para aprovechar esta promoción, el proceso es muy sencillo:
1️⃣ Adquiera el curso con el cupón PRECIOINTRO2X1
Antes de realizar el pago, asegúrese de que Udemy haya aplicado correctamente el cupón PRECIOINTRO2X1.
2️⃣ Envíeme un mensaje a través de Udemy
Después de adquirir el curso, escríbame por la mensajería de Udemy e indíqueme cuál de mis cursos desea recibir gratis.
3️⃣ Recibirá un cupón de canje gratuito
Yo le responderé con un cupón para que pueda inscribirse gratis en el curso seleccionado.
Mi recomendación particular, si aún no lo ha tomado, es escoger mi curso de bases de datos vectoriales y RAG, porque le dará una base conceptual muy útil para comprender mejor este nuevo curso de Amazon Bedrock. Ese curso le ayuda a entender los fundamentos de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto; y este nuevo curso lleva esas ideas hacia una implementación práctica en AWS.
Este nuevo curso es una excelente opción si usted ya está interesado en IA generativa, LLMs, prompt engineering, RAG o automatización con IA, y ahora quiere dar el siguiente paso: comenzar a pensar en arquitecturas más robustas para soluciones empresariales.
Espero verlo dentro del curso.
Un saludo,
Carlos Martínez, Ph.D.
Instructor en Udemy
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P.D. Además del nuevo curso sobre Amazon Bedrock, IA Generativa y RAG en AWS, durante estos días dejé activos varios cupones para cursos relacionados con inteligencia artificial, analítica, automatización, datos y aplicaciones de negocio.
Todos los enlaces ya incluyen el cupón correspondiente. Los cursos están disponibles a US$9.99, sujeto a disponibilidad y condiciones de Udemy según país.
1. Bases de Datos Vectoriales y LLM RAG para Aplicaciones de IA
Un complemento muy relevante para quienes quieren entender cómo se construyen aplicaciones RAG con LLMs, recuperación de información y bases de datos vectoriales.
2. OpenClaw: Construye Agentes de IA Seguros y Operativos
Ideal para avanzar desde el uso básico de IA hacia la creación de agentes más estructurados, seguros y aplicables en procesos reales de negocio.
3. Hugging Face y NLP con Python: Aplicaciones de Negocio
Ayuda a profundizar en procesamiento de lenguaje natural con Python, especialmente útil para quienes quieren aplicar modelos de IA en análisis de texto, automatización y casos empresariales.
4. Ciencia de Datos y Analítica de Negocio con Python y ChatGPT
Una ruta amplia para quienes quieren desarrollar habilidades de analítica, programación en Python y uso de IA generativa en problemas de negocio.
5. Preparación para la IA: Evalúa Capacidades para la Adopción
Pensado para profesionales y equipos que desean evaluar qué tan preparada está una organización para adoptar inteligencia artificial de forma ordenada y estratégica.
6. Cursor AI y Python: Construye Apps Financieras con IA
Permite combinar programación asistida por IA con Python para crear aplicaciones financieras, una ruta útil para llevar la inteligencia artificial a soluciones prácticas.
7. Curso Agentes de IA con n8n: Casos en Negocios y Finanzas
Muy útil para quienes quieren automatizar flujos de trabajo y construir agentes de IA aplicados a procesos de negocio, finanzas y productividad.
8. Power BI: Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios (DAX)
Un buen complemento para convertir datos en dashboards, indicadores y reportes ejecutivos, conectando analítica de negocio con toma de decisiones.
9. Prompt Engineering con ChatGPT (IA) en Negocios y Finanzas
Ayuda a mejorar el uso profesional de ChatGPT mediante prompts más claros, estructurados y orientados a tareas de negocio, análisis y finanzas.
10. R para Análisis de Datos y Negocios en RStudio (Desde Cero)
Una buena opción para quienes quieren aprender análisis de datos con R desde cero y ampliar su caja de herramientas para proyectos de analítica de negocio.
11. Investigación de Operaciones: Optimización con Python
Recomendado para quienes desean aplicar modelos de optimización en decisiones empresariales, operaciones, recursos, planificación y eficiencia.
12. Bootcamp SQL y Bases de Datos con MySQL: +100 Ejercicios
Fortalece una habilidad clave para trabajar con datos: consultar, organizar y analizar información desde bases de datos relacionales usando SQL.
13. Machine Learning Aplicada a Marketing Analytics con Python
Ideal para aplicar modelos de machine learning en segmentación, comportamiento de clientes, campañas y análisis de marketing con enfoque práctico.
14. Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios
Permite profundizar en modelos de aprendizaje profundo y entender cómo las redes neuronales pueden apoyar problemas de predicción y análisis empresarial.
15. Árboles, Random Forest y XGBoost con R, Python y ChatGPT
Excelente para avanzar en modelos predictivos sólidos y ampliamente usados en analítica aplicada, combinando técnicas de machine learning con R, Python y ChatGPT.